На химическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова начала работу научная конференция ChemNet — первое российское междисциплинарное естественнонаучное мероприятие с фокусом на фундаментальные исследования в области химии. Сегодня на первой пленарной секции ученые рассказали о комбинаторной химии, исследовательских возможностях проекта СКИФ, структурной биологии, интересных свойствах плутония и представили другие научные доклады. Подробнее — в нашем материале.
Научный руководитель химического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова вице-президент РАН Степан Калмыков выступил с докладом «Поведение плутония в окружающей среде». Речь шла о сложной химии плутония и важности ее изучения для безопасности хранилищ радиоактивных отходов и загрязненных территорий, например, после аварии на Чернобыльской АЭС. Ученый подчеркнул, что формы нахождения плутония в окружающей среде могут сильно влиять на его подвижность и растворимость, что было продемонстрировано на примере озера Карачай. В докладе были представлены результаты исследований с использованием синхротронного излучения, которые позволили определить степени окисления плутония и структуру образующихся наночастиц и новых соединений.
Научный руководитель ФИЦ «Фундаментальные основы биотехнологии» РАН академик Владимир Попов, в свою очередь, представил доклад «Структурная биология: от первых структур до эпохи искусственного интеллекта». Ученый рассказал о том, как структурная биология изменилась за последние десятилетия: от построения моделей вручную до использования криоэлектронной микроскопии и глубокого машинного обучения. Спикер отметил, что сегодня искусственный интеллект позволяет предсказывать с высокой степенью точности пространственную структуру белков по их первичной последовательности. В качестве примеров были приведены исследования новых ферментов и сложных белковых комплексов, участвующих в фотосинтезе и клеточном дыхании.
В своем докладе Владимир Попов обозначил, что, несмотря на развитие искусственного интеллекта и вычислительных методов, структурная биология сталкивается с проблемами высокой стоимости и длительности крупных проектов, а также с невысокой вероятностью их успеха. Ученый подчеркнул, что хотя программы позволяют предсказывать миллионы структур, все равно необходима трудоемкая и дорогая экспериментальная проверка большого объема данных.
Из презентации Степана Калмыкова. Фото: Ольга Мерзлякова / «Научная Россия»
Научная конференция ChemNet продлится до 4 февраля.
