Материалы партнера «Московский государственный университет», страница 233

Исследователи МГУ совместно с коллегами из Тамбовского государственного университета предложили усовершенствованные методы Ньютона и Гаусса–Ньютона, которые эффективно решают задачи с кусочно-гладкими функциями

Модель, основанная на технологиях искусственного интеллекта и нейронных сетей, предназначена для прогнозирования демографических и социально-экономических изменений

8 февраля в России отмечается День российской науки. В этом году в честь праздника по всей стране организованы разные тематические мероприятия. О самых ярких событиях – в нашем материале

Ученые физического и геологического факультетов МГУ разработали алгоритм решения задачи анализа сейсмических данных с помощью специальных квантовых вычислителей («отжигателей»)

Центр будет работать в форме консорциума. Головной организацией станет Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф.Гамалеи. Помимо него, в объединение войдут еще 16 организаций

8 февраля отмечается День российской науки, приуроченный к 270-летию главного символа российской науки и образования в мире – Московскому государственному университету имени М.В. Ломоносова

Исследователи факультета ВМК МГУ и ФИЦ ИУ РАН разработали новый метод повышения точности прогнозов временных рядов, объединяя вероятностные модели и алгоритмы машинного обучения

Ученые изучили металлическую головку булавки в виде птицы, обнаруженной в ходе исследований Новгородской археологической экспедиции МГУ на Троицком раскопе в слое второй половины XII – рубежа XII–XIII вв.

Январь 2025 года оказался самым теплым за всю 245-летнюю историю инструментальных наблюдений в Москве

Почему так важно сохранить языковое разнообразие планеты? Каким образом последние разработки в области  искусственного интеллекта способны помочь лингвистам справиться с этой непростой задачей? В чем суть проекта по сохранению одного из малых языков России — нивхского? Об этом — в интервью с руководителем лаборатории автоматизированных лексикографических систем НИВЦ МГУ П.В. Гращенковым