Материалы партнера «Московский государственный университет», страница 235

Почему ишемическая болезнь сердца трудно поддается лечению и какие факторы провоцируют сердечно-сосудистые заболевания? Какие опасные мифы бытуют в кардиологии и какие медицинские исследования проводят в МГУ? 

76 школьных и студенческих команд со всей России, прошедших многоступенчатый отбор в течение года, запустили действующие модели ракет, космических аппаратов и БПЛА на аэродроме Каменово Камешковского района

Ученые физического факультета, НИИ ядерной физики МГУ имени Д.В. Скобельцына и химического факультета предложили косвенный метод определения оптимальных доз излучения для радиационной обработки продуктов питания

Ежегодный фотоконкурс «Пиксельный рейв» вновь готов представить вниманию москвичей и гостей столицы лучшие работы в тематике науки и университетской жизни. 3 июля состоялось торжественное открытие фотовыставки на эскалаторной галерее на Воробьевых горах

Как родители выбирают те или иные практики воспитания и опираются ли они на темперамент своих детей? В исследовании, поддержанном Российским научным фондом, приняли участие 478 матерей дошкольников из различных регионов России

11 июля на портале «Научная Россия» будут опубликованы новые интервью: с академиками Абелом Аганбегяном и Виктором Тутельяном и членом-корреспондентом РАН Симоном Мацкеплишвили

8 июля ректор МГУ академик В.А. Садовничий принял делегацию Университета Султана Кабуса во главе с Её Высочеством госпожой доктором Муной бинт Фахад Аль Саид, помощником Президента Университета по международному сотрудничеству

Международный коллектив ученых во главе с ведущим научным сотрудником биологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Анной Смирновой изучил когнитивные способности серых ворон

Заместитель председателя Правительства Т.А. Голикова провела совещание с расширенным Правлением Российского Союза ректоров во главе с ректором МГУ академиком В.А. Садовничим по вопросу разработки национального проекта «Кадры»

В МГУ имени М.В. Ломоносова проведено исследование по сегментации облачности и снежного покрова по мультиспектральным данным гидрометеорологического спутника «Электро-Л № 2» с использованием искусственных нейронных сетей