Материалы партнера «Московский государственный университет», страница 231
Ученые Зоологического музея МГУ и Института биологии развития им. Н.К. Кольцова РАН описали новые виды голожаберных моллюсков и предложили новый периодический подход в систематике
Как выглядит мир с точки зрения фотона, почему наши представления о движении не соответствуют тому, что происходит в реальности в квантовом мире, и существует ли во Вселенной абсолютная темнота?
Портал «Научная Россия» поздравляет с 80-летием выдающегося исследователя в области минералогии и геологии, президента геологического факультета МГУ академика Д.Ю. Пущаровского
16 мая, в Международный день света, мы расскажем о природе света в интервью с астрофизиком Антоном Бирюковым из ГАИШ МГУ
Ученые физического факультета совместно с врачами-урологами МНОЦ МГУ разработали новый метод обнаружения рака мочевого пузыря во время операции, сочетающий в себе несколько оптических методов диагностики
В субботу, 18 мая, стартует одна из самых масштабных научно-популярных акций в области химии – VI Международный химический диктант
Научная электронная библиотека elibrary.ru открыла для пользователей портала поиск близких по тематике публикаций с применением нейросети SciRus-tiny, разработанной в МГУ для анализа научных текстов
10 мая в Киржачском районе Владимирской области завершился финал шестого всероссийского чемпионата «Реактивное движение»
Ученые МГУ провели исследование по проблеме перевода видео в текст, что позволит значительно сократить время поиска необходимой информации и повысить эффективность ее обработки
Ученые МГУ разработали инновационный подход, который успешно решает две главные задачи: определение спикеров на записи и определение активности конкретного спикера
Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.
Партнеры
Показать всехНаше мобильное приложение
Мы в соцсетях
Недавнее
Популярное
Лекции
Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов



















