Ученые из Сколтеха и их российские коллеги из медицинских исследовательских центров и психиатрических больниц подтвердили, что по анализу крови можно отличить пациентов с психическими расстройствами от здоровых индивидов. Кроме того, исследователям удалось выявить ряд молекул, называемых липидами, концентрация которых в плазме крови существенно отличается у больных с разными диагнозами: клинической депрессией и шизофренией. Результаты опубликованы в журнале Biomolecules. Исследование поддержано грантом РНФ.
Схема исследования: образцы плазмы крови здоровых участников эксперимента и пациентов с диагнозом шизофрении или клинической депрессии из двух городов подверглись анализу на масс-спектрометре на предмет наличия биологических маркеров, характерных для каждого из заболеваний. Источник: Анастасия Голубова
«Известно, что серьёзные психические расстройства оставляют молекулярный след в организме, но до сих пор любой психиатрический диагноз основывается на симптомах и оценке состояния пациента врачом, — рассказывает Анна Ткачёв, один из авторов исследования, научный сотрудник Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана Сколтеха. — С внедрением в психиатрию объективных биологических маркеров болезней врачи получат прежде недоступные им инструменты, которые будут дополнять их субъективную оценку. Кроме того, биомаркеры сделают возможным более раннее выявление заболеваний в режиме скрининга или в тех случаях, когда на ранней стадии заболевания симптомы слабо выражены либо одинаковы у разных расстройств».
Авторы исследования проанализировали образцы плазмы крови 416 пациентов с характерными психотическими и аффективными расстройствами и 272 здоровых индивидов из двух когорт — из психиатрической больницы в Уфе и профильной клиники в Москве.
При помощи высокотехнологичного научного инструмента, масс-спектрометра, исследователи получили нормальные и патологические липидные профили: выяснилось, что уровни 107 липидов у пациентов с шизофренией или клинической депрессией значимо отличаются от нормы, причём в одну и ту же сторону (повышены либо понижены), независимо от диагноза. В то же время ещё 37 липидов демонстрируют изменения, характерные для одного из расстройств, но не для другого.
На основании полученных данных коллективу удалось получить алгоритм машинного обучения, который был на 83% успешен (технически корректное название метрики — ROC AUC) в задаче различения шизофрении и клинической депрессии.
Первый автор исследования, стажёр-исследователь Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана и аспирант программы «Науки о жизни» Сколтеха Анастасия Голубова прокомментировала работу: «Ранее опубликованные исследования показали, что состав липидов в крови при психиатрических расстройствах значимо отличается от нормальных показателей. Однако оставалась неясна специфичность отклонений в липидоме применительно к конкретным заболеваниям. Наша работа показывает, что по липидному профилю можно не просто установить наличие заболевания, но и провести различие между двумя типичными группами расстройств: шизофреническими (психотическими) и депрессивными (аффективными). Надеемся, что эти результаты поспособствуют развитию персонализированной медицины и внедрению анализа крови на липиды в качестве инструмента для более точной диагностики психических расстройств, особенно в спорных случаях».
Источник информации и иллюстрации: Сколковский институт науки и технологий
