Материалы партнера «Московский государственный университет», страница 273

21 мая заместитель председателя Правительства Российской Федерации Д.Н. Чернышенко посетил Совместный российско-китайский университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне

Сотрудники Центра искусственного интеллекта МГУ представили набор данных для оценки качества экранного видео в системах видеоконференцсвязи

Амебы, жгутиконосцы, инфузории и другие протисты ― это не просто примитивные организмы, а живые архивы древней истории нашей планеты. В интервью с биологом Юрием Мазеем мы разбирались в том, как они помогают понимать глобальные процессы прошлого, почему многоклеточность могла начаться с их совместной охоты и последующего «обеда» и так ли уж просты эти простейшие?

В Москве пали два вековых рекорда максимальной температуры воздуха для отдельных дней

Ученые Центра искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова разработали метод машинного обучения, который помогает точнее предсказывать свойства молекул по их структуре

Утверждена дорожная карта стратегического развития Российско-китайского института фундаментальных исследований и подписаны два соглашения МГУ имени М.В. Ломоносова с Сычуаньским и Нанькайским университетами

Фрагмент метеорита «Окуловка», упавшего 27 октября 2025 года в Новгородской области, появился в коллекции Музея землеведения МГУ. Образец обладает высокой научной и коллекционной ценностью

21 мая на нашем портале будут опубликованы новые интервью: с химиком Яном Волошиным и биологом Юрием Мазеем

17 мая в павильоне «Рабочий и колхозница» в честь 10-летия сотрудничества факультета журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова и выставочного комплекса ВДНХ состоялась серия научных дискуссий

16 мая в Московском университете под председательством ректора МГУ академика В.А. Садовничего прошло торжественное заседание в рамках празднования 70-летия Института стран Азии и Африки

Ученые Центра искусственного интеллекта МГУ представили метод анализа уязвимостей моделей оценки качества видео

Ученые изучили математическую модель, описывающую пространственную динамику популяций растений. В отличие от моделей, описывающих только общую численность популяции, данный подход учитывает также физическое расположение особей, их конкуренцию за ресурсы и дальность распространения семян