Материалы партнера «Московский государственный университет», страница 221
МГУ имени М.В. Ломоносова стал лидером по числу призовых мест в предметном рейтинге RAEX: университет вошел в тройку лидеров по 19 предметам
Группой ученых географического факультета МГУ и Института географии РАН была проведена оценка сокращения оледенения в бассейне озера Сылтранкель на территории Центрального Кавказа
В МГУ выявили новый токсичный полиароматический углеводород в составе нефти – метилированное производное фенантрена, 3-метил-фенантрен. Это соединение способно подавлять электрическую активность миокарда позвоночных животных
Делегация Университета принца Мохаммеда бин Фахда (Саудовская Аравия) посетила Московский университет 20 мая 2024 г. Лидеры вузов провели переговоры о сотрудничестве и подписали соглашение о создании Российско-Арабского научно-образовательного центра
День химика в МГУ им. М.В. Ломоносова отпраздновали в субботу, 18 мая
Химический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, АО «МХК «ЕвроХим» и Фонд Мельниченко подписали трёхсторонний договор о сотрудничестве с целью расширить взаимодействие в области науки, образования и подготовки кадров
Темой VI химического диктанта стала «Химия вокруг нас»
17 мая макет совместного российско-китайского Университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне на площадке VIII Российско-Китайского ЭКСПО-2024 осмотрел президент Российской Федерации В.В. Путин
Подписан меморандум между МГУ и Пекинским университетом о создании совместного Российско-китайского института фундаментальных исследований
Ученые Зоологического музея МГУ и Института биологии развития им. Н.К. Кольцова РАН описали новые виды голожаберных моллюсков и предложили новый периодический подход в систематике
Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.
Партнеры
Показать всехНаше мобильное приложение
Мы в соцсетях
Недавнее
Популярное
Лекции
Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов