В вашем браузере отключен JavaScript. Будет показана упрощенная версия сайта, в которой могут отсутствовать многие функции.

Материалы рубрики «Досуг», страница 7

3619

В новом учебном году проекту Дарвиновского музея «Дошкольная академия» исполняется ГОД! 16 сентября с 10:30 до 16:00 дошколят и их мам, пап, бабушек и дедушек ждёт специальная праздничная программа.

3555

С 4 августа по 24 сентября Государственный Дарвиновский музей, Московский Открытый Фотоклуб и Союз Фотографов дикой природы проводят Фестиваль подводной фотографии «Дикий подводный мир».

4726

Государственный Дарвиновский музей — один из крупнейших естественнонаучных музеев Европы. Его разнообразные зоологические коллекции, собрания анималистической живописи, скульптуры, книг насчитывают около 400 000 предметов.

3771

23 июля с 12:00 до 15:00 в Биологическом музее им. К. А. Тимирязева состоится фестиваль "БукашкиFEST".  Посетители смогут узнать самые разные истории о насекомых и их друзьях. И полюбят их также сильно, как биологи.   

3948

Тимирязевская академия продолжает возрождать традиции. 11 июля пройдет праздник Липы. Он ежегодно отмечался в усадьбе графа Разумовского, на территории которой 152 года находится старейшее высшее аграрное заведение.

3091

Новый проект Дарвиновского музея «Эволюция сложных органов» стартует с выставки о самом совершенном в мире оптическом приборе – глазе. 

2855

1 июля в Биологическом музее им. К.А. Тимирязева открывается выставка «Наш общий дом: природа Москвы», которая приурочена к Году экологии в России. 

3861

В первый раз за 110 лет музей демонстрирует удивительных тропических насекомых, добытых известными натуралистами XIX-XX вв. Альбертом Миком (Англия) и Эженом Ле Мультом (Франция).   

4071

В этом году праздник «День отца» занимает три тематические зоны — Территорию Игр, Территорию Познания и Территорию Творчества и релакса. Детям всех возрастов открыты двери в игротеку и на творческие мастер-классы от партнёров музея.

Партнеры

Показать всех

Наше мобильное приложение

Мы в соцсетях

Недавнее

Лекции

Кликните, чтобы начать просмотр видео
16221

Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов

Смотреть все