Исследователи из Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета показали возможность определения тяжести муковисцидоза с помощью протонной масс-спектрометрии для воздуха, выдыхаемого пациентами. Ученые смогли выявить характерные летучие органические соединения, связанные с муковисцидозом, и разработать алгоритмы машинного обучения, способные дифференцировать степень тяжести заболевания. В перспективе такой подход можно будет использовать для диагностики многих других болезней.
«Исследование выдыхаемого воздуха методом масс-спектрометрии в режиме реального времени может стать эффективным инструментом для ранней диагностики заболеваний легких и мониторинга их течения. Разработанные в рамках проекта модели и алгоритмы помогут врачам не только выявлять патологии, но и оценивать степень их тяжести», — пояснил научный сотрудник Института персонализированной кардиологии Артемий Силантьев.
«Наши исследования показывают, что анализ выдыхаемого воздуха может стать мощным инструментом для диагностики и мониторинга хронических заболеваний легких, а в будущем — и многих других патологий. Внедрение такого подхода в клиническую практику ускорит диагностику и сделает ее более комфортной как для врача, так и для пациента», — отметил директор Института персонализированной кардиологии Филипп Копылов.
Кроме того, протонная масс-спектрометрия выдыхаемого воздуха может стать не только инструментом диагностики, но и способом мониторинга эффективности терапевтических вмешательств при хронических заболеваниях легких.
Помимо муковисцидоза, ученые исследуют и другие хронические заболевания органов дыхания, такие как лимфангиолейомиоматоз, хроническая обструктивная болезнь легких и бронхиальная астма. Также ведутся исследования в области онкологии и кардиологии. Перспективными направлениями для применения метода могут стать эндокринология, гастроэнтерология и ревматология, где изменения в метаболизме также могут находить отражение в составе выдыхаемого воздуха.
Для внедрения метода в клиническую практику необходимо пройти оценку безопасности и эффективности, а также наладить совместно с партнерами производство и распространение недорогого оборудования. По оценкам ученых, при поддержке профильных ведомств внедрение технологии в медицинские учреждения может занять около пяти лет.
Информация предоставлена Управлением по связям с общественностью Сеченовского Университета
Источник фото: ru.123rf.com
