Материалы портала «Научная Россия»

0 комментариев 281

В ИНГГ СО РАН создали эффективные плагины, которые помогли решить задачи «Газпромнефть-НТЦ»

В ИНГГ СО РАН создали эффективные плагины, которые помогли решить задачи «Газпромнефть-НТЦ»
В рамках проекта с компанией «Газпромнефть-НТЦ» сотрудники Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН создали новые программные продукты для обработки сейсморазведочных данных. 

В рамках проекта с компанией «Газпромнефть-НТЦ» сотрудники Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН создали новые программные продукты для обработки сейсморазведочных данных. Разработки новосибирских ученых позволяют повысить качество сейсмических изображений за счет более точной оценки априорных статических поправок.

Разработки были доведены до конечного продукта в виде плагинов для обрабатывающего пакета Prime от российской компании «Сейсмотек». Это позволяет использовать наработки при решении производственных задач компании «Газпромнефть-НТЦ» при освоении нефтегазовых месторождений.

О том, в чем преимущество программных модулей Института, и каким будет их дальнейшее развитие, рассказывает Глеб Станиславович Чернышов – младший научный сотрудник лаборатории динамических проблем сейсмики ИНГГ СО РАН.

Почему решения Института эффективны?

Задача оценки априорных статических поправок состоит из двух основных процедур – автоматического снятия времен первых вступлений и построения модели верхней части разреза методом сейсмической томографии.

Процедура автоматического снятия времен пробега основана на применениях методов машинного обучения, что соответствует последним тенденциям в этой области и открывает множество путей для расширения функционала модуля.

Название изображения

Результат работы процедуры автоматического снятия времен первых вступлений, созданной в ИНГГ СО РАН

Процедура построения скоростных моделей основана на многолетних наработках в области сейсмической томографии с привлечением подходов, направленных на повышение точности решения поставленных в рамках проекта задач.

Алгоритмы поддерживают параллельные вычисления на кластерах, необходимые для обработки данных, содержащих до нескольких сотен миллионов сейсмических трасс (объем информации – до нескольких терабайт).

Решение о создании плагинов для обрабатывающего пакета Prime было принято после успешного тестирования разработанных процедур на реальных наборах данных. Теперь компания «Газпромнефть-НТЦ» может решать задачу построения модели верхней части разреза в рамках производственных проектов с использованием своих кластерных вычислительных систем.

Как будет развиваться разработка?

По словам Глеба Чернышова, программные разработки ИНГГ СО РАН можно применять во многих сферах: в том числе – в строительстве (для инженерной сейсморазведки) и при глубинном сейсмическом зондировании Земли.

В отличие от нефтегазовой отрасли, где необходимо оперативно обрабатывать терабайты данных, для выполнения инженерных и региональных задач достаточно вычислительных мощностей академических институтов и малых компаний. Поэтому сейчас специалисты ИНГГ СО РАН совершенствуют алгоритмы и в будущем планируют выпустить свой продукт в виде отдельного пакета для реализации таких проектов.

– Разработанные нами модули по возможностям не уступают зарубежным аналогам, – отмечает Глеб Чернышов. – Это помогает проводить импортозамещение в области программного обеспечения.

Название изображения

Результат работы построения томографической скоростной модели верхней части разреза, созданной в ИНГГ СО РАН

Стоит отметить, что в работе над плагинами принимала активное участие целая группа сотрудников ИНГГ СО РАН, включая чл.-корр. РАН И.Ю. Кулакова и молодых специалистов Г.Н. Логинова, А.С. Матвеева, А.А. Никитина.

Текст под редакцией

пресс-секретаря ИНГГ СО РАН

Павла Красина​​​

Иллюстрации предоставлены Г.С. Чернышовым

"газпромнефть" «сейсмотек» ингг со ран институт нефтегазовой геологии и геофизики имени трофимука нефтегазовые месторождения ран сейсмология сейсморазведочные данные со ран

Назад

Социальные сети

Комментарии

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий

Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.