Согласно исследованию, опубликованному в Radiology, ведущем журнале Радиологического общества Северной Америки (RSNA), три коммерчески доступные системы искусственного интеллекта (ИИ) способны выявлять ранние признаки рака молочной железы за 6 лет до постановки диагноза.
В ходе шведского ретроспективного исследования ученые протестировали три системы компьютерного обнаружения на основе ИИ (AI-CAD) на данных маммограммы большой группы пациенток, прошедших скрининг. Ученые обнаружили, что у женщин, у которых впоследствии был диагностирован рак молочной железы, показатели, выданные системой AI-CAD, в среднем были выше, чем у тех, у кого рака не было.
«Примерно в 20% случаев рака молочной железы на маммограммах видны признаки, которые ИИ может обнаружить примерно за 6 лет до постановки диагноза, — объясняет старший соавтор исследования Фредрик Странд, доктор медицины из Каролинского института в Стокгольме. — Наше исследование подтверждает, что в некоторых случаях ИИ может обнаружить признаки рака на маммограммах гораздо раньше, чем это сделали бы рентгенологи».
Системы на основе ИИ показали многообещающие результаты в прогнозировании риска развития рака молочной железы в течение 5 лет и выявлении женщин из группы риска по «интервальным» случаям рака между регулярными скрининговыми маммограммами. Команда доктора Стрэнд изучала возможности ИИ в выявлении маммографических признаков, которые проявлялись в течение 10 лет.
Для исследования ученые отобрали 88 963 маммограммы, сделанные 31 394 пациенткам за 10 лет. Данные были взяты из базы, в которой собрана информация о маммографии добровольцев из Швеции. Шведская национальная программа скрининга рака молочной железы приглашает женщин в возрасте от 40 до 74 лет на профилактические осмотры 1 раз в 2 года. Каждую маммограмму изучают два рентгенолога.
Команда доктора Стрэнд применила три системы ИИ для анализа маммограмм, сделанных с 2008 года по 2019 год. За это время у 12 072 участниц, или 38,5%, врачи-рентгенологи диагностировали рак.
Системы ИИ и компьютерного зрения успешно выявляли многие виды рака на более ранних этапах скрининга, обеспечивая 90% специфичности — то есть способность отличить истинно положительный результат от истинно отрицательного — у 19,7 % пациентов за 6 лет до постановки диагноза, у 25,2 % — за 4 года и у 39,3 % — за 2 года.
Баллы по шкале AI-CAD помогут рентгенологам выявить ранние маммографические признаки возможного развития рака в будущем, а персонализированный подход к интерпретации индивидуальных показателей — определить пациентов, которым следует уделить больше внимания.
«Цель исследования — дополнить растущий объем литературы, посвященной применению ИИ в скрининге рака молочной железы и его роли в более раннем выявлении этого заболевания, — говорит доктор Стрэнд. — Анализ показателей, полученных с помощью ИИ, у обследованных пациентов в динамике может дать представление о том, как возникают ранние выявляемые изменения, что потенциально позволит начать лечение на ранних стадиях».
[Фото: Radiological Society of North America (RSNA) / Fredrik Strand]
