Начальник отдела цифровых технологий НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздёва, выпускник IT-магистратуры МАИ Евгений Сумароков адаптирует технологии искусственного интеллекта для автоматизации визуального осмотра зданий с целью своевременного определения повреждённых участков.
Работы, связанные с обследованием и техническим надзором при строительстве здания, играют важную роль для его безопасного строительства и эксплуатации. Однако за сотни лет эта процедура мало изменилась: инженер производит её, физически присутствуя на объекте, а все обнаруженные дефекты и недостатки вручную заносит в чертёж, распечатанный на бумаге. Это существенно замедляет обработку данных осмотра, затрудняет их идентификацию, вносит в оценку значительный элемент человеческого фактора.
«Сейчас я апробирую методы компьютерного зрения, которые при первичном визуальном осмотре здания помогут обнаружить быстрее и больше дефектов, чем это смог бы сделать человек. Или в автоматическом режиме наблюдать за определённым участком сооружения, чтобы в течение какого-то времени проверять, будет ли там образовываться дефект или нет. Нейросеть будет анализировать изображения, находить дефекты и помечать их, после чего предлагать инженеру оценить степень их тяжести для принятия обоснованного решения», ― рассказывает Евгений Сумароков.
Главная трудность в применении нейросетей для дефектоскопии в строительстве связана с тем, что даже если искусственный интеллект будет находить 99% дефектов, один-единственный пропущенный дефект может иметь критическое значение и стать основной причиной снижения эксплуатационных характеристик здания.
Евгений Сумароков
Фото: пресс-служба АО "НИЦ "Строительство"
В строительстве давно используются технологии информационного моделирования (ТИМ, англ. BIM). При работе в ТИМ данные по дефектам должны передаваться в единую систему, которая включает в себя расчётные программы, программы по проектированию, и систему, в которой эти данные сводятся в единую базу. Консолидирование всех этих сведений от всех инженеров позволит объективно оценить реальное состояние объекта. На сегодняшний день существуют только иностранные системы, позволяющие автоматизировать весь процесс, поэтому в дальнейшем планируется доработка программы, позволяющей замкнуть в себе полный цикл получения информации.
«Продукт будет очень востребован внутри компании, в которой я сейчас работаю, потому что обследование зданий ― одно из основных направлений нашей деятельности, и те апробации продукта, которые я уже делал, пользуются большим спросом. Сейчас на рынке задача обследования зданий особенно актуальна: заканчивается срок эксплуатации жилого фонда советской постройки, многие дома нуждаются в ремонте, и для обследования таких объектов и будет необходимо программное обеспечение, которое поможет инженеру оценить состояние здания, быстро и точно свести всю имеющуюся информацию в единую систему, чтобы принимать обоснованные решения», ― отметил разработчик.
Источник информации: пресс-служба МАИ.
Иллюстрация: isoga / ru.123rf.com
Материал подготовлен при поддержке Минобрнауки России.
