Новосибирские ученые разработали методы и подходы раннего обнаружения и классификации новообразований.
Методы анализа медицинских данных, разработанные новосибирскими учеными, получили подтверждение и признание в международном конкурсе BraTS Challenge — 2020 (Сегментация опухоли головного мозга). Работа ученых исследует сегментацию опухолей головного мозга и оценку мер неопределенности при сегментации.
«В ходе работ мы провели более 100 экспериментов. Использовались собственные оригинальные методы, в основе которых лежит подход к обработке МРТ-снимков, использующий основные последовательности Т1-ВИ, Т1-контраст, T2-ВИ и T2-Flair», — отметил заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ Баир Тучинов.
Ученые предложили метод, который продемонстрировал значительное улучшение проблемы сегментации. Этот вывод был сделан в отношении метрики Dice, чувствительности и специфичности по сравнению с идентичной процедурой обучения/проверки, основанной только на какой-либо одной последовательности и независимо от выбранной архитектуры нейронной сети.
«Текущие результаты можно использовать для персонализированной диагностики: раннего обнаружения и классификации новообразований, прогнозирования состояний и выборе тактики лечения», — прокомментировал руководитель проекта, известный радиолог, д. м. н., профессор Андрей Летягин.
Автор фото: Markus Winkler / Unsplash
