В вашем браузере отключен JavaScript. Будет показана упрощенная версия сайта, в которой могут отсутствовать многие функции.

Материалы партнера «Сибирское отделение РАН», страница 9

3610

В честь этой даты коллеги и ученики рассказали изданию «Наука в Сибири» о его талантах, достижениях и лидерских качествах

Разместил Владислав Быков
3216

Исследователи обнаружили, что лазерная обработка и создание упрочненных наноуглеродными материалами поверхностных слоев повышают твердость модифицированного материала более чем в пять раз

3695

Сейчас первый отечественный насос такого вида проходит стендовые испытания

2582

Изучение свойств кристаллов важно как для фундаментальной науки, так и для промышленности: на основе разработок в этой области создаются наномобили и молекулярные двигатели

3044

Ученые уже провели эксперименты на крысах, вещество на основе рения работало не хуже существующих контрастов

2977

Томат "Семеновна" и сладкий перец "Египетская сила", выведенные в Сибирском НИИ растениеводства и селекции (филиал ИЦиГ СО РАН) переданы в государственную комиссию для проведения экспертной оценки

2604

Ученые соединили вирус осповакцины и белок грудного молока, которые по отдельности уже показали хорошие результаты в уничтожении раковых клеток

3593

По мнению ученых, для человека, называющего себя сибиряком, могут иметь значение культурные особенности, бережное отношение к природе, солидарность и взаимовыручка или то, что Сибирь — не Москва

2846

В четырехкратном превышении снеговых запасов на юге Западной Сибири, зафиксированное в 2017 году, "виноват"  длительный безлёдный период в акватории Карского моря

3437

В одном только Алтайском крае остается около 200 тыс. тонн шелухи, из которых можно было бы получить 14,5 тыс. тонн этилена. По всему СФО ее хватит для производства 130 тыс. тонн C2H4

Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.

Партнеры

Показать всех

Наше мобильное приложение

Мы в соцсетях

Недавнее

Лекции

Кликните, чтобы начать просмотр видео
19687

Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов

Смотреть все