В вашем браузере отключен JavaScript. Будет показана упрощенная версия сайта, в которой могут отсутствовать многие функции.

Материалы партнера «Сибирское отделение РАН», страница 64

3101

Под действием ультрафиолетового излучения полимеры теряют прочность, превращаясь в порошок

Автор Диана Энгельгардт
2767

Что такое креативные индустрии? Может ли научная столица Новосибирск стать столицей креативной? Эти и другие вопросы обсуждались на очередном заседании Клуба межнаучных контактов Сибирского отделения РАН

2171

Вице-президент РАН, председатель Научного совета по проблемам озера Байкал, известный физико-химик, радиоспектроскопист

Автор Диана Энгельгардт
1899

Устройство измельчает геологические пробы меньше, чем за 10 минут, – это нужно для изучения их минерального состава

2019

Ученые ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» создали уникальный прибор, с помощью которого можно измерять малые деформации материала, вызванные изменением температуры, электрическим и магнитным полем, внешним давлением

1984

Российские ученые обнаружили, что исход COVID-19 для пациента в острой фазе болезни можно прогнозировать по содержанию в крови функционально активных популяций Т- и В-лимфоцитов

Разместила Ирина Усик
2364

Новый материал обеспечит термическую защиту сверхзвуковых летательных аппаратов

1823

Цель исследования ученых ИЦиГ СО РАН – с помощью метаболомных технологий найти биологические маркеры, позволяющие разделить всю совокупность разных форм и проявлений артериальной гипертонии на группы

Разместила Ирина Усик
2199

На Общем собрании Сибирского отделения  РАН подвели итоги 2021 года и установили приоритеты на 2022-й

Разместила Диана Энгельгардт
2601

Они помогут бороться с раком и последствиями коронавируса

Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.

Партнеры

Показать всех

Наше мобильное приложение

Мы в соцсетях

Недавнее

Лекции

Кликните, чтобы начать просмотр видео
14925

Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов

Смотреть все