В вашем браузере отключен JavaScript. Будет показана упрощенная версия сайта, в которой могут отсутствовать многие функции.

Материалы партнера «Российская академия наук», страница 400

2079

Об этом стало известно на третий день общего собрания Российской академии наук

3064

Президент страны и глава академии наук обсудили перспективы работы РАН

Автор Александр Бурмистров
3714

Владимир Путин встретился с избранным президентом Российской академии наук Геннадием Красниковым. Обсуждались дальнейшие направления работы РАН, в том числе развитие прикладной науки в стране

Разместил Александр Бурмистров
3109

Участники общего собрания членов РАН выбрали новых академиков-секретарей

 

Корреспондент Максим Майоров
1746

Ученые из ФИЦ Биотехнологии РАН и Института вирологии при медцентре Шарите в Берлине испытали перспективные новые соединения против мышиного штамма цитомегаловируса, человеческого цитомегаловируса и герпесвируса первого типа

2514

В сентябре 2022 г. участники общего собрания членов РАН выбрали новых академиков-секретарей

Корреспондент Марианна Еркнапешян
Фотограф Елена Либрик
2057

Телеканал «Вместе-РФ» узнал у президента РАН о важнейших задачах академии наук и условиях обеспечения технологической независимости страны

1845

Биологи из ФИЦ Биотехнологии РАН вместе с коллегами из Москвы, Минска и Берлина исследовали белок BmCBP при помощи кристаллографии и выяснили его структурные особенности и механизм связывания каротиноидов

7681

Ученые Института проблем сверхпластичности металлов РАН разработали технологию производства высокопрочных композитных материалов на основе скомканного графена и наночастиц металла — меди и никеля

Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.

Партнеры

Показать всех

Наше мобильное приложение

Мы в соцсетях

Недавнее

Лекции

Кликните, чтобы начать просмотр видео
17391

Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов

Смотреть все