В Институте нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН создали нейросеть, способную работать с данными электромагнитных зондирований недр. В перспективе она поможет быстро и эффективно определять глубину залегания объектов с повышенной электропроводностью, в частности, к ним относятся месторождения некоторых руд.
Построенная в ИНГГ СО РАН нейросеть прошла обучение на выборке из 125 вариантов сигналов электродвижущей силы (ЭДС) от проводящих объектов пластообразной формы в слабопроводящем пространстве. После обучения нейросеть оказалась способной предсказывать глубину залегания таких объектов с точностью плюс-минус 15%.
В дальнейшем специалисты планируют повысить точность прогноза. Для этого нейросеть продолжат обучать на более широкой выборке данных.
Работа выполнена при финансовой поддержке проекта ФНИ FWZZ-2026-0054. Нейросетевой подход к оценке глубины залегания кровли проводящих объектов развивают в лаборатории математического моделирования многофизичных процессов в нативных и искусственных многомасштабных гетерогенных средах ИНГГ СО РАН.
Информация предоставлена пресс-службой ИНГГ СО РАН
Источник фото: ru.123rf.com
