Ученые из Массачусетской больницы общего профиля и Каролинского института разработали метод прогнозирования обострений астмы с высокой степенью точности. Исследование опубликовано в Nature Communications.
Астма — одно из самых распространённых хронических заболеваний в мире, от которого страдают более 500 миллионов человек. Несмотря на распространённость астмы, у врачей в настоящее время нет надёжных биомаркеров, позволяющих определить, какие пациенты подвержены высокому риску будущих приступов. Существующие методы часто не позволяют отличить стабильных пациентов от тех, кто склонен к тяжёлым обострениям.
В ходе исследования были проанализированы 2500 участников с астмой, а также электронные медицинские карты за несколько десятилетий. Ученые использовали метод под названием «метаболомика» для измерения концентрации малых молекул в крови пациентов с астмой. Они выявили важную взаимосвязь между двумя классами метаболитов — сфинголипидами и стероидами — и контролем над астмой. В частности, было обнаружено, что соотношение сфинголипидов и стероидов может предсказывать риск обострения в течение 5 лет. В некоторых случаях модель могла определить время до первого обострения в группах высокого и низкого риска с точностью до 1 года.
«Одна из самых больших проблем в лечении астмы заключается в том, что в настоящее время у нас нет эффективного способа определить, у какого пациента в ближайшем будущем случится тяжелый приступ, — говорит Джессика Ласки-Су, доцент кафедры сетевой медицины Ченнинга в Гарвардской медицинской школе. — Наше открытие решает эту важнейшую проблему. Измеряя баланс между определенными сфинголипидами и стероидами в крови, мы можем с точностью до 90 % выявлять пациентов из группы риска, что позволяет врачам вмешаться до того, как случится приступ».
Команда обнаружила, что, хотя уровень отдельных метаболитов даёт некоторое представление о состоянии организма, именно соотношение между сфинголипидами и стероидами является наиболее точным показателем будущего состояния здоровья.
«Подход с использованием соотношений не только биологически значим, но и устойчив с аналитической точки зрения, что делает его подходящим для разработки практичного и экономичного клинического теста», — говорит Крейг Э. Уилок, главный научный сотрудник Института экологической медицины Каролинского института.
Эти результаты являются важным шагом на пути к персонализированной медицине в лечении астмы. Клинический анализ, основанный на этих коэффициентах, может быть легко проведён в обычных лабораториях. Он поможет врачам выявить пациентов, состояние которых кажется стабильным, но у которых на самом деле нарушен обмен веществ.
[Фото: ru.123rf.com]
