Используя новый алгоритм машинного обучения PRIMO, ученые получили реконструированное изображение сверхмассивной черной дыры М87. Команда использовала данные, полученные еще в 2017 году, и впервые добилась полного разрешения массива данных, сообщает Институт перспективных исследований (США). Результаты работы опубликованы в The Astrophysical Journal Letters.
В 2017 году коллаборация Event Horizon Telescope (EHT) использовала сеть из семи телескопов по всему миру, чтобы собрать данные о сверхмассивной черной дыре M87, создав «телескоп размером с Землю». Однако, поскольку невозможно охватить всю поверхность Земли телескопами, в данных возникают пробелы.
Ученые восполнили проблемы с помощью нового алгоритма машинного обучения – PRIMO. Он изучил данные о черной дыре М87, полученные EHT, и реконструировал итоговое изображение. На новом снимке видна центральная область М87, которая больше и темнее, чем казалось ранее. Также на изображении видно, что она окружена ярким аккрецирующим газом в форме тонкого кольца. Команда подтвердила, что недавно визуализированное изображение согласуется с данными EHT и теоретическими ожиданиями.
Новое изображение поможет астрофизикам пристальнее взглянуть на черную дыру M87. В том числе – точнее оценить ее массу и физические параметры, определяющие ее нынешний вид.
[Фото: MEDEIROS ET AL. 2023]
