В вашем браузере отключен JavaScript. Будет показана упрощенная версия сайта, в которой могут отсутствовать многие функции.

Материалы по тегу «машинное обучение»

668

Ученые Курчатовского института развивают методы анализа социальных сетей с помощью нейросетей и методов машинного обучения.

Автор Александр Бурмистров
Фотограф Елена Либрик
535

Президент Российской академии наук Александр Сергеев рассказал, каких успехов удалось добиться российской вычислительной технике в прошедшем году

Корреспондент Никита Ланской
Фотограф Николай Малахин
523

Новое устройство доставки запахов и ЭЭГ-анализ позволили японским ученым увидеть, когда и где запахи обрабатываются в мозгу. Исследование показало, информация о неприятных запахах обрабатывается в мозгу быстрее, чем о приятных.

Автор Татьяна Матвеева
875

Ученые используют машинное обучение, чтобы создать простую прогностическую модель белков и определить их функции.

Автор Татьяна Матвеева
678

Химики и физики Южного федерального университета проводят междисциплинарное исследование, которое поможет определить архитектуру наночастиц по данным спектроскопии рентгеновского поглощения

Разместила Наталья Сафронова
810

Ученые выявили, что главным препятствием для использования моделей машинного обучения в критических приложениях является проблема, связанная с устойчивостью алгоритмов данного класса к внешним воздействиям

Разместила Ирина Усик
824

Ученые разработали легкий экзоскелет, который, обучаясь, может угадывать, как именно пользователь хочет двигаться.

Татьяна Матвеева
695

В новой библиотеке собраны изображения как современных, так и ископаемых листьев. Ресурс, доступный на Figshare Plus, будет полезен для ученых, студентов, а также для программ машинного обучения.

Татьяна Матвеева
1128

Ученые из НИУ ВШЭ и «Сколково» разработали модель машинного обучения, которая может предсказывать успешность человека в задаче на внимание по времени реакции и движениям глаз

Разместила Ирина Усик
734

Разработка позволит прогнозировать заболеваемость кооронавирусом

Автор Ольга Скибина
680

Ученые из Южно-Уральского государственного университета и их иностранные коллеги предложили использовать древовидные методы машинного обучения для определения несущей способности фрикционной сваи

Разместила Ирина Усик
1717

Новая модель машинного обучения может позволить роботам понимать отношения предметов так же, как люди.

Татьяна Матвеева

Партнеры

Показать всех

Мы в соцсетях

Недавнее

Фото дня

График-1-Кривовичев-Безымянный_New
Смотреть все

Лекции

Кликните, чтобы начать просмотр видео
29772

О том,  что происходит с уникальным, самым глубоким озером планеты рассказывает Олег Анатольевич Тимошкин, профессор, доктор биологических наук, заведующий лабораторией биологии водных беспозвоночных Лимнологического института СО РАН.

Смотреть все