Гиперспектральная съемка — это технология, которая обнаруживает небольшие различия в цвете, чтобы точно определить характеристики и состояние объекта. В то время как обычная камера создает изображения, используя красный, зеленый и синий цвета, гиперспектральная камера может получить более 100 изображений в диапазоне видимого и ближнего инфракрасного света за один снимок. В результате такая съемка позволяет выявить информацию, которую не видит человеческий глаз.
Доцент Такаши Судзуки из Центра инноваций в области здравоохранения Университета Осака Метрополитен сделал снимки ладоней рук человека с помощью гиперспектральной камеры на основе искусственного интеллекта. Гемоглобин, содержащийся в эритроцитах, поглощает свет, поэтому можно наблюдать за состоянием кровеносных сосудов на ладони. Поскольку распределение кровеносных сосудов у каждого человека отличается, таким образом можно распознавать людей. Кроме того, рисунок вен не виден на поверхности кожи, как лицо или отпечатки пальцев, поэтому данная биоинформация считается безопасной, так как ее невозможно легко прочитать.
Доктор Судзуки разработал метод идентификации биометрической информации с помощью распознавания изображений на основе ИИ. Более того, наложив изображения в порядке убывания длины волны и разрезав их по координатам на ладони, полученным с помощью ИИ, исследователь смог получить изображения с более точным расположением, меньшими размерами и большей информативностью, чем при использовании обычных методов.
«Появилась возможность различать испытуемых. Кроме того, была проверена и подтверждена точность разработанного метода и распознавания», — заявил доктор Судзуки. «Биометрическая аутентификация с использованием гиперспектральных изображений обеспечивает необычайно высокую безопасность при использовании ладони, поэтому ее можно использовать даже в качестве ключей от дома. Если появится возможность считывать состояние здоровья по гиперспектральным изображениям ладони, можно будет разработать систему ежедневного контроля здоровья, используя данные, полученные при биометрической разблокировке».
Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Biomedical Optics.
[Фото: Takashi Suzuki / Osaka Metropolitan University]
