С помощью инфракрасной камеры NIRCam на телескопе имени Джеймса Уэбба (НАСА) ученые получили новое изображение сверхновой SN 1987A в ближнем инфракрасном излучении. На снимке запечатлена неизвестная ранее особенность сверхновой — серповидные структуры (crescent), сообщает Центр космических полетов имени Годдарда НАСА.

SN 1987A (Supernova 1987A) — сверхновая, расположенная на расстоянии 168 тысяч световых лет от нас в Большом Магеллановом Облаке. Ее открыли в 1987 году — и с тех пор SN 1987A была объектом интенсивных наблюдений на разных длинах волн: от гамма- до радио-излучения. 

На изображении, сделанном «Уэббом», видна центральная структура, похожая на замочную скважину. Этот центр заполнен комками газа и пыли, выброшенными в результате взрыва сверхновой. Пыль настолько плотная, что даже ближний инфракрасный свет, который фиксирует «Уэбб», не может проникнуть в нее, образуя темную «дыру» в замочной скважине.

Яркое экваториальное кольцо окружает внутреннюю «замочную скважину», образуя полосу вокруг «талии», соединяющую два внешних кольца в форму песочных часов. Экваториальное кольцо, образовавшееся из материала, выброшенного за десятки тысяч лет до взрыва сверхновой, содержит яркие горячие точки. Эти точки образовались, когда ударная волна сверхновой задела кольцо. Теперь пятна обнаруживаются даже за пределами кольца, окружая его диффузным излучением. В этих местах удары сверхновых поражают больше внешнего материала.

Ранее эти структуры уже видели космические телескопы НАСА «Хаббл» и «Спитцер», а также рентгеновская обсерватория «Чандра». Изображение «Уэбба», сделанное в большем разрешении, выявило новую особенность в остатке сверхновой — небольшие серповидные структуры. Считается, что эти полумесяцы являются частью внешних слоев газа, выброшенных в результате взрыва сверхновой. 

[Фото: NASA, ESA, CSA, M. Matsuura (Cardiff University), R. Arendt (NASA’s Goddard Spaceflight Center & University of Maryland, Baltimore County), C. Fransson (Stockholm University), and J. Larsson (KTH Royal Institute of Technology). Image Processing: A. Pagan]