В вашем браузере отключен JavaScript. Будет показана упрощенная версия сайта, в которой могут отсутствовать многие функции.

Материалы партнера «Томский политехнический университет», страница 21

2222

Разработка, основанная на принципе экзоскелета, позволит родителям развивать навыки ходьбы у детей с церебральным параличом, тренируя шагательный рефлекс

Корреспондент Никита Ланской
1911

Ученые Томского политеха и Сибирского государственного медицинского университета вместе с коллегами из Чехии применили сиамскую нейронную сеть для пикомолярной идентификации фрагмента гена устойчивости к бета-лактамным антибиотикам

Разместила Наталья Сафронова
1615

Исследователи Томского политеха разработали отечественную энергосберегающую технологию осушения дымовых газов котлов на природном газе

Разместила Наталья Сафронова
1648

Одежда из «умной» ткани будет следить за пульсом, температурой и потоотделением человека, проверять его осанку, регистрировать показатели во время занятий спортом и многое другое

3527

Ученые Томского политеха получили нековалентный органический каркас на основе цвиттер-ионных иодониевых солей

3496

Новый метод томских исследователей позволит преобразовывать опасные для окружающей среды отходы нефтедобычи в жидкие углеводороды и битум

Корреспондент Никита Ланской
2520

Учёные из Сколтеха и Томского политехнического университета предложили эффективный и экономичный метод синтеза сверхтвёрдого материала — пентаборида вольфрама

Разместила Наталья Сафронова
2424

Инженеры Томского политехнического университета завершили разработку первого российского 3D-принтера для печати в условиях невесомости

Разместила Наталья Сафронова
2623

Исследователи Томского политеха совместно с коллегами из Германии, Нидерландов и Китая разработали многофункциональную сенсорную платформу на основе прочного нанокомпозита

Разместила Наталья Сафронова
2451

Исследователи Томского политеха предложили два типа многофазных расходомеров с использованием новых высокоскоростных систем собственной разработки

Разместила Наталья Сафронова

Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.

Партнеры

Показать всех

Наше мобильное приложение

Мы в соцсетях

Недавнее

Лекции

Кликните, чтобы начать просмотр видео
17383

Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов

Смотреть все