Материалы партнера «Томский политехнический университет», страница 20
Ученые ТПУ совместно с коллегами из Университета Глазго разработали метод усовершенствования свойств 2D-материалов
Ученые ТПУ при поддержке программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» к 2025 году разработают отечественную технологию сжигания нового типа топлива — на основе газовых гидратов природного и искусственного происхождения
Инженеры Томского политехнического университета совместно с коллегами из НИИ онкологии Томского НИМЦ разработали имплантаты нового поколения для челюстно-лицевой хирургии
Исследователи Томского политехнического университета разработали протоколы, которые позволяют повысить производительность традиционных томографов и качество томограмм
Специалисты проанализировали процесс растекания капли эмульсии «вода-в-масле» при соударении с нагретой стенкой камеры. Это одно из немногих подобных исследований в мире, касающихся эмульсионных многокомпонентных жидкостей
Молодой исследователь ТПУ Илья Петров разрабатывает гибкую антенну для мониторинга парафиновых отложений в полимерных нефтепроводах
Ученые Томского политеха разработали уникальную систему инспекции содержимого контейнеров с радиоактивными отходами. Ее сердцем является бетатрон — самый маленький в мире циклический ускоритель частиц, производимый только в ТПУ
На днях дворняжку Монику выписали из клиники
Ученые ТПУ совместно с коллегами из Китая нашли способ модифицировать фотокатализатор на основе оксида висмута для очистки воды методом фотокатализа
Исследователи Томского политехнического университета создали принципиально новые материалы для потенциального применения в авиакосмической и транспортной отраслях
Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.
Партнеры
Показать всехНаше мобильное приложение
Мы в соцсетях
Недавнее
Популярное
Лекции

Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов