Материалы партнера «Сибирское отделение РАН», страница 103
Летный образец разработан и изготовлен в Институте физики полупроводников в рамках научной программы «Роскосмоса» по заказу РКК «Энергия»
Красноярские ученые предположили, что агрессивность рака желудка может быть связана с нарушением баланса иммунных молекул и уровнем окислительного стресса в организме
Палинологи ИНГГ СО РАН активно изучают цисты динофлагеллят. Это покоящаяся стадия жизненного цикла данной группы водорослей, только они сохраняются в ископаемом состоянии
Директор ИФП СО РАН Александр Латышев привлек внимание собравшихся к потенциалу и точкам роста центров коллективного пользования
Красноярские ученые впервые подробно классифицировали ландшафты зоны вечной мерзлоты и зафиксировали масштабные изменения, вызванные изменением климата и промышленной нагрузкой в районе Норильска
Сотрудники Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН исследовали курганный могильник Конево-10, расположенный в Краснозерском районе Новосибирской области
Сотрудники Института геологии и минералогии СО РАН провели серию экспериментов по изучению стабильности метана под воздействием высоких давлений и температур, соответствующих условиям внутри «ледяных гигантов» — Урана и Нептуна
Геттерные (газопоглощающие) насосы были разработаны и произведены специалистами Института ядерной физики СО РАН совместно с ООО «Оптикон» (г. Новосибирск) и заводом порошковой металлургии АО «Полема» (г. Тула)
Специалисты из Института молекулярной и клеточной биологии СО РАН выявили и исследуют наноантитела лам, активные против различных штаммов коронавируса
Специалисты ФИЦ «Институт катализа СО РАН» разрабатывают и улучшают материалы для адсорбции СО2, которые состоят из силикагеля и ионной жидкости на основе соли глицина — глицината
Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.
Партнеры
Показать всехНаше мобильное приложение
Мы в соцсетях
Недавнее
Популярное
Лекции

Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов