Материалы партнера «Московский государственный университет», страница 78
Явление городского острова тепла впервые изучено не только для крупных городов, но и для небольших населенных пунктов Московского региона и соседних областей
10 октября на фестивале «Nauka 0+» чл.-корр. РАН Д. Горбунов рассказал о поиске ответов на главную интригу в космологии - как быстро расширяется Вселенная?
9 октября на фестивале «Nauka 0+» прошла лекция нобелевского лауреата по физике Такааки Кадзита на тему: «Осциллирующие нейтрино»
Сегодня, 8 октября, в фундаментальной библиотеке МГУ прошло открытие Всероссийского фестиваля NAUKA 0+
В Москве прошло открытие одного из главных событий Года науки и технологий в России - торжественная церемония начала Всероссийского фестиваля NAUKA 0+
Московский государственный университет и Российское общество «Знание» будут совместно разрабатывать научные, учебные и просветительские проекты, направленные на повышение образовательного и культурного уровня жителей России
Владимир Путин обратился с приветствием к участникам, организаторам и гостям XVI Всероссийского фестиваля науки НАУКА 0+
75 молодых ученых, профессоров и академиков из ведущих лабораторий, передовых исследовательских центров, экспертов ведущих технологических компаний рассказали школьникам о достижениях российской науки
Дмитрий Чернышенко направил приветствие участникам Фестиваля науки, отметив, что за годы своего существования фестиваль «стал крупнейшей в мире площадкой распространения научных знаний, привлечения в науку думающей молодежи»
Научно-познавательный центр «Заповедное посольство» подготовил большую программу, в которую вошли более 20 лекций, мастер-классы и научный квиз
Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.
Партнеры
Показать всехНаше мобильное приложение
Мы в соцсетях
Недавнее
Популярное
Лекции
Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов



















