Материалы портала «Научная Россия»

0 комментариев 313

В ИНГГ СО РАН развивают методы стохастического моделирования залежей нефти и газа

В ИНГГ СО РАН развивают методы стохастического моделирования залежей нефти и газа
Стохастическое моделирование залежей позволяет ученым лучше узнать геологическое строение недр, оптимизировать освоение месторождения и оценить возможные инвестиционные и технологические риски.

Стохастическое моделирование залежей позволяет ученым лучше узнать геологическое строение недр, оптимизировать освоение месторождения и оценить возможные инвестиционные и технологические риски. 

При создании пространственных моделей пластовых залежей нефти и газа специалисты первым делом проводят корреляцию разрезов скважин – иначе говоря, отождествление в них одинаковых пластов. На примере ботуобинского горизонта Чаяндинского месторождения сотрудники ИНГГ СО РАН впервые показали, что можно получить многовариантные корреляционные построения и включить их в схему стохастической оценки пластовых залежей нефти и газа.

Для корреляции разрезов скважин специалисты использовали алгоритм DTW и собственную разработку ИНГГ СО РАН – плагин MultiWellCorrelation для программного пакета Petrel от Schlumberger.

По словам заведующего лабораторией математического моделирования природных нефтегазовых систем ИНГГ СО РАН, д.г.-м.н. Владимира Лапковского, корреляционная задача решается в парадигме динамического программирования.

– Благодаря такому решению, неоднозначность корреляции можно учесть при стохастической оценке залежей для распределения таких параметров, как общая толщина продуктивных отложений, положение кровли и подошвы продуктивного горизонта.

Свои идеи специалисты ИНГГ СО РАН опробовали на материалах геофизических исследований скважин по Чаяндинскому нефтегазоконденсатному месторождению. Оно расположено в центральной части Непско-Ботуобинской нефтегазоносной области и относится к категории уникальных (запасы – около 1,4 трлн. м³ газа и около 76,7 млн. т нефти и конденсата). Основные залежи выявлены в ботуобинском, хамакинском, талахском и вилючанском горизонтах.

Ученые использовали информацию геофизических исследований по 40 глубоким скважинам района из базы ИНГГ СО РАН, включая данные гамма каротажа и нейтронного гамма каротажа.

Всего специалисты построили 40 равнозначных корреляционных моделей, в которых процесс корреляции начинался с разных скважин. Затем экспертно определенные отметки границ ботуобинского горизонта переносились на все остальные скважины проекта.

Сотрудники Института построили различные варианты положения кровли ботуобинского горизонта, полученные после автокорреляции и интерполяции разных вариантов стратиграфических отметок этих границ. 

– По форме каротажных кривых разных скважин видно, что в этой части разреза осадочная толща весьма неоднородна, и проведение границ ботуобинского горизонта не является однозначным. Варианты корреляции имеют разброс глубин, доходящий до 10 м, – пояснил Владимир Лапковский.

Название изображения

Разрез по линии AB нижней части чаяндинской свиты

Кроме того, ученые получили распределения глубин кровли и подошвы ботуобинского горизонта, а также распределение его толщин в скважинах. Еще одним результатом работы стала оценка распределения средних толщин горизонта в целом по участку моделирования при разных вариантах корреляции разрезов скважин.

В Институте не исключают, что в будущем смогут дать актуальную и исчерпывающую стохастическую модель залежи ботуобинского горизонта Чаяндинской площади, для чего им понадобятся дополнительные данные. 

Подробные результаты работы изложены в научном журнале «Нефтегазовая геология. Теория и практика».

Работа выполнена при поддержке Программ IX.131.2.2. и IX.131.4.1. фундаментальных научных исследований СО РАН. 

Текст под редакцией Павла Красина

Иллюстрации предоставлены Владимиром Лапковским

На фото в заставке: границы участка и расположение скважин «Чаяндинского» проекта.

газ ингг со ран нефть природные ресурсы со ран стохастическое моделирование чаяндинское месторождение

Назад

Социальные сети

Комментарии

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий

Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.