Член-корреспондент РАН, главный научный сотрудник Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Сергей Кабанихин выступил на Общем собрании РАН, посвященном борьбе с пандемией COVID-19, и рассказал "Научной России" об основных тезисах своего доклада.
"Основной вывод моего доклада — что нам необходимо при моделировании эпидемии использовать три основных подхода: агентно-ориентированный подход, дифференциальные уравнения, теория игр среднего поля — наиболее перспективный подход с научной точки зрения. <...> Основная сложность в случае с ковидом заключается в том, что каждый раз, когда появляются новые штаммы, нам приходится менять математическую модель, потому что старая уже не работает. И второе — параметры модели мы не знаем, как правило, ведь ковид — это новая болезнь, и два года, в течение которых мы ее изучаем, это очень мало".
