Ученые определили условия, которые позволяют предсказывать некоторые явления Эль-Ниньо и Ла-Нинья за год до их наступления, что даст людям значительно больше времени на подготовку к экстремальным погодным явлениям. Исследование, опубликованное в журнале Science Advances, показало, что состояние Тихого океана в начале периода прогнозирования играет решающую роль в определении точности долгосрочных прогнозов Эль-Ниньо — Южного колебания (ЭНЮК), о чем часто забывают.
ЭНЮК, включающее в себя фазы Эль-Ниньо и Ла-Нинья, влияет на погодные условия по всему миру. Хотя пик этих явлений обычно приходится на декабрь и их можно с уверенностью прогнозировать примерно за 6 месяцев, предсказать их раньше долгое время не удавалось.
Австралийские ученые из CSIRO и Мельбурнского университета проанализировали более 7500 исторических прогнозов ЭНЮК, составленных на основе климатических моделей, разработанных в 9 странах, и обнаружили, что знание о том, в каком состоянии находится Тихий океан — Эль-Ниньо, Ла-Нинья или в нейтральном состоянии — на момент составления прогноза, может дать ценную информацию о том, насколько надежным будет прогноз через год.
Исследование показало, что прогнозы, составленные в период Ла-Нинья, стабильно оказывались точными даже при прогнозировании событий, связанных с Южным колебанием Эль-Ниньо, на год вперед, в то время как прогнозы, составленные в период нейтральных условий, были гораздо менее надежными.
Соавтор исследования доктор Мэнди Фройнд из Мельбурнского университета заявила, что полученные результаты позволяют по-новому оценить достоверность долгосрочных климатических прогнозов: «Тот факт, что годовые прогнозы, основанные на данных о Ла-Нинья, хорошо работают во всех девяти протестированных моделях, говорит о том, что в условиях Ла-Нинья есть что-то, что делает тропическую систему Тихого океана более предсказуемой в течение следующего года».
Ведущий автор исследования доктор Нандини Рамеш отметила, что исследование поможет улучшить систему раннего оповещения: «Самое интересное в наших результатах то, что мы можем определить, каким прогнозам можно доверять больше, и предупреждать общественность о явлениях Эль-Ниньо гораздо раньше».
Ученые также обнаружили, что разные подходы к прогнозированию могут быть применимы к разным климатическим условиям. В то время как традиционные модели, основанные на физических законах, не справлялись с прогнозированием в нейтральных условиях, машинное обучение и статистические модели могут повысить эффективность прогнозирования в таких ситуациях.
Исследование позволяет по-новому взглянуть на факторы, влияющие на предсказуемость ЭНЮК, и в конечном итоге повысить готовность к засухам, наводнениям и другим климатическим явлениям, связанным с Эль-Ниньо и Ла-Нинья.
[Фото: rawpixel-com / magnific.com]
