На факультете искусственного интеллекта МГУ состоялось пленарное заседание секции «Инженерия знаний и доверенного искусственного интеллекта для сложных систем» конференции «Ломоносовские чтения–2026». Учёные обсудили методологию создания этичных и надежных ИИ-систем, направления их практического применения и приоритетные задачи для развития этой отрасли в России. Мероприятие было организовано факультетом искусственного интеллекта МГУ, Исследовательским центром в сфере искусственного интеллекта МГУ, Институтом математических исследований сложных систем МГУ при поддержке фонда Олега Дерипаски «Вольное Дело». 

Участники конференции отметили, что быстрый прогресс нейросетей заставляет задуматься об их прозрачности и контролируемости. Поэтому одной из главных тем дискуссии стало определение единых понятий, а также этических и математических требований к доверенному (то есть надёжному и безопасному) искусственному интеллекту.

Декан факультета искусственного интеллекта МГУ Иван Оселедец обратил внимание на нетривиальные реакции ИИ-агентов в работах его студентов. По его словам, в ходе экспериментов нередко возникали «суперэмпатичные системы», способные лучше взаимодействовать с человеком.

Старший научный сотрудник Центра ИИ МГУ Алексей Сорокин в своём докладе о системе EAR (explain and rank) показал, что большие языковые модели научились не только исправлять грамматические ошибки, но и объяснять свои решения, что важно для образовательных и языковых приложений.

Заместитель декана по научной работе факультета ИИ МГУ, научный руководитель Центра ИИ МГУ Антон Конушин рассказал о применении искусственного интеллекта для 3D-реконструкции деталей в CAD-системах и представил подходы к более точному параметрическому описанию поверхностей твердых тел.

Перспективам использования ИИ в космической отрасли посвятил свое выступление старший научный сотрудник лаборатории инженерии знаний Института математических исследований сложных систем МГУ Александр Блинков. Среди возможных направлений он назвал размещение дата-центров на орбите, энергетику для ИИ на лунных базах, новые системы шифрования и навигации, а также технологии психоэмоциональной поддержки космических экипажей.

В финале мероприятия участники попробовали сформулировать основные требования к доверенному ИИ, определили приоритетные исследовательские задачи на ближайшие два года, а также обсудили, как должны меняться образовательные программы для подготовки специалистов в этой области.

По мнению участников конференции, обсуждение технических вопросов тесно переплетено с темами ответственности и морали, а прогресс в области ИИ должен быть ориентирован на человека, чтобы технологии помогали справляться с проблемами, а не порождали новые.

 

Источник фото: ru.123rf.com