Материалы партнера «Московский государственный университет», страница 241
Миссия конкурса — открывать прорывные тренды в применении ИИ и подготовке кадров для анализа данных
Ученые МГУ и ФТИАН им. К.А. Валиева предложили использовать слой оксида гафния для защиты нанопроводниковых биосенсоров от разрушения в биологических жидкостях
Ученые Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ с коллегами создали новый метод определения людей по силуэту под названием DynaMix. В его основе лежит идея обучения на «смеси» разнородных данных
Представители факультета ВМК МГУ разработали и протестировали подход к формальной верификации нейросетевых моделей, позволяющий проверять их надежность и устойчивость при выполнении критически важных задач
В МГУ впервые провели систематические измерения концентрации частиц микропластика в четырех водоемах вблизи Москвы с использованием нового физико-химического подхода
Уходящий 2025 год стал самым теплым за всю историю регулярных метеорологических наблюдений в Москве начиная с 1779 года
Запущенный 28 декабря с космодрома Восточный кубсат МГУ «Скорпион» вышел на связь с Центром управления полетами МГУ
Исследователи Центра ИИ МГУ, Лаборатории ИИ Сбера и Сколтеха показали, как различные стратегии авторегрессионных предсказаний влияют на качество прогноза действий пользователя в задачах последовательных рекомендаций на длинном горизонте
28 декабря с космодрома Восточный успешно стартовала ракета-носитель «Союз-2.1б» с уникальным научным аппаратом — кубсатом «Скорпион», разработанным при участии специалистов НИИЯФ МГУ
Коллектив ученых из Института ИИ МГУ представил новую версию модели SciRus-tiny 3.5-zh – компактного и мощного текстового энкодера, специально разработанного для эффективного поиска в массивах научных текстов
Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.
Партнеры
Показать всехНаше мобильное приложение
Мы в соцсетях
Недавнее
Популярное
Лекции
Как суперкомпьютеры помогают найти соединения-ингибиторы — основу для новых лекарств?



















