Ученые факультета ВМК МГУ совместно с коллегами из ФИЦ «Информатика и управление» РАН и РУДН представили результаты исследования, посвященного анализу процессов миграции виртуальных машин (ВМ) в облачных инфраструктурах. Статья, опубликованная в высокорейтинговом журнале «Mathematics», предлагает исчерпывающий обзор типов миграции ВМ, методов оценки нагрузки на серверы, стратегий выбора ВМ для миграции, оптимального времени для проведения миграции и критериев выбора целевого сервера.
Облачные вычисления играют ключевую роль в современной инфраструктуре, обеспечивая доступные вычислительные ресурсы и мощность. Чтобы лучше понять динамику миграции ВМ между серверами в облачной среде, ученые разработали модель, основанную на теории массового обслуживания. Это позволяет учесть стохастическую природу потребностей в ресурсах, характеризующуюся случайным появлением задач и переменной продолжительностью их выполнения.
В работе представлено подробное рассмотрение типов миграции, от собственно перемещения ВМ между физическими серверами до различных стратегий резервирования и перераспределения ресурсов.
Ученые также предложили модель управления миграцией ВМ, которая объединяет как использование ресурсов, так и аспекты обработки задач. Она применима к сценариям с двумя серверами и тремя ВМ, что позволяет адаптировать результаты к различным конфигурациям облачных сред.
Исследователи провели численный анализ, позволяющий оценить такие важные показатели, как вероятность блокировки задачи, среднее количество задач, обработанных каждой ВМ, и среднее количество задач, обработанных серверами. Изучено влияние скорости поступления задач и их продолжительности на эти показатели.
«Наша работа показывает, что эффективное управление миграцией виртуальных машин в облачных средах играет решающую роль в обеспечении непрерывной работы облачных сервисов. Мы представляем новый подход, который не только учитывает изменчивость ресурсов, но и анализирует динамику задач в облачной среде», – отметил доцент кафедры математической статистики ВМК МГУ, главный научный сотрудник – руководитель отдела ФИЦ ИУ РАН Андрей Горшенин.
«Исследование имеет важное значение для развития облачных технологий и обеспечения их эффективного использования. Результаты могут быть использованы для оптимизации управления ресурсами, повышения отказоустойчивости и обеспечения непрерывности обслуживания в облачных вычислениях», – подчеркнула доцент Института компьютерных наук и телекоммуникаций РУДН Ирина Кочеткова.
Понимание процесса миграции ВМ и разработка новых методов управления ресурсами помогут обеспечить более стабильную и эффективную работу облачных сервисов, что в свою очередь способствует развитию цифровой экономики и повышению конкурентоспособности страны.
Информация предоставлена пресс-службой МГУ
Источник фото: ru.123rf.com
