Математики из Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН и Новосибирского госуниверситета (НГУ) создали метод, позволяющий максимально быстро выявлять источник цунами для прогнозирования чрезвычайных ситуаций, сообщает РИА Новости со ссылкой на пресс-службу НГУ.

В институте рассказали, что цунами чаще всего возникают в результате подводного землетрясения. Информация о нем становится известной в течение нескольких минут, так как скорость звука в земле в десятки раз выше скорости звука в воде. Сейчас в подавляющем большинстве случаев прогнозы распространения цунами оказываются неверными, что влечет за собой колоссальные расходы на эвакуацию населения, стратегических объектов и так далее. В связи с этим для уточнения амплитуды источника цунами применяют методы математического моделирования.

«Мы подбираем такие параметры источника, чтобы модельная волна цунами как можно меньше отклонялась от высоты проходящей реальной волны в океане. Реальные данные могут быть получены со спутниковых снимков или наводных станций. Измерения обрабатываются фильтрами от шумов, затем создается алгоритм численного решения задачи определения источника»,  – говорит сотрудница лаборатории НГУ Ольга Криворотько.

Для предупреждения цунами, подчеркивает математик, необходимо максимально быстро определить его источник. Для этого новосибирские специалисты разработали и тестируют аналитический метод определения амплитуды переднего фронта волны, который по скорости вычисления превосходит используемые ранее конечно-разностные методы в десятки раз.

«Назначение разработанной системы – поддержка и сопровождение исследований события цунами и порождающих их землетрясений, а также прогнозирование чрезвычайных ситуаций», – отмечают в вузе.

Комплекс включает в себя специализированные базы данных источников цунами, инструменты для обработки и анализа геоданных, программный комплекс для расчета распространения волн и определения координат источника. Помимо этого, система сможет прогнозировать последствия и даже оценивать материальный ущерб и повреждения стратегически важных объектов.

Криворотько указывает, что с помощью такой системы специализированные подразделения и органы власти смогут осуществлять мониторинг и прогнозирование цунами, не углубляясь в детали математических моделей. С другой стороны, ученые могут использовать продукт как удобную платформу для ведения исследовательской работы.