Используя Очень большой телескоп Европейского Южной обсерватории в Чили, астрономы впервые сделали детализированные фотографии 42 крупных объектов в Поясе астероидов, сообщает пресс-служба ESO. Результаты исследования опубликованы в журнале Astronomy & Astrophysics. 

Ранее только три крупных астероида главного пояса – Церера, Веста и Лютеция – были сфотографированы с высоким уровнем детализации. Небольшое количество подробных наблюдений за астероидами означало, что до сих пор ключевые характеристики, такие как их объемная форма или плотность, оставались в значительной степени неизвестными. Новые снимки дают больше информации. 

Размер большинства из сфотографированных 42 объектов превышает 100 километров; в частности, команда сфотографировала почти все астероиды пояса – 20 из 23 – размером более 200 километров. Двумя самыми крупными объектами, которые исследовала команда, были Церера и Веста, они достигают в диаметре около 940 и 520 километров. А диаметр двух самых маленьких астероидов – Урании и Авзонии – около 90 километров.

Реконструируя формы объектов, команда пришла к выводу, что наблюдаемые астероиды в основном делятся на два семейства. Некоторые из них имеют почти идеально сферическую форму, например Гигея и Церера, в то время как другие более вытянуты. Особенно выделяется среди них астероид Клеопатра, который по форме напоминает собачью кость. 

Объединив формы астероидов с информацией об их массах, команда обнаружила, что плотности значительно меняются по выборке. Плотность четырех наименее плотных изученных астероидов, включая Ламберту и Сильвию, составляет около 1,3 грамма на кубический сантиметр, что примерно равно плотности угля. У самых плотных, Psyche и Kalliope, это свойство измеряется в 3,9 и 4,4 грамма на кубический сантиметр соответственно, что выше плотности алмаза (3,5 грамма на кубический сантиметр).

Такая большая разница в плотности предполагает, что состав астероидов значительно различается, что дает астрономам важные подсказки об их происхождении. 

[Фото: ESO/M. KORNMESSER/VERNAZZA ET AL./MISTRAL ALGORITHM (ONERA/CNRS)]