4 и 5 декабря в Ломоносовском корпусе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова и в Сколковском институте науки и технологий проходила первая Международная конференция «Теоретическая физика и математика мозга: междисциплинарные контакты» («Theoretical physics and mathematics of the brain: bridges across disciplines and applications»).
Наше время – время информационной революции и нарастающего темпа жизни – предъявляет колоссальные требования к пониманию того, как устроена психика человека, а также к постоянному интеллектуальному росту, что невозможно без постоянных нагрузок на мозг. Проблема понимания устройства человеческого сознания выдвигается сейчас учеными на первый план и становится по важности на уровне таких задач, как исследование космоса и разработка квантового компьютера.
Мозг – дирижер психической деятельности людей, однако, нюансы и особенности его функционирования до сих пор необъяснимы и вызывают ожесточенные дискуссии в научном сообществе.
Кроме того, эти тайны вдохновляют известных писателей и режиссеров на создание большого количества произведений и фильмов, сюжет которых строится вокруг единственной проблемы – загадка человеческого мозга и сознания. Возьмем, хотя бы, недавно вышедшую пьесу Тома Стоппарда «Трудная задача», в которой ученые из сверхпрестижного Krohl Institute for Brain Science бьются над тайнами сознания.
Во всем мире ведущими учеными, выдающимися умами ведется работа над фундаментальными проектами по исследованию мозга. Например, в России на государственном уровне обсуждается вопрос создания национального проекта по нейронаукам.
Как именно в ближайшее время будет строиться деятельность ученых для решения этих проблем, какие именно исследователи будут привлечены для разгадки одной из главных тайн человеческого бытия – ведь изучение аспектов мозговой деятельности – проблема междисциплинарная, ведущие специалисты обсудили 4 и 5 декабря на первой Международной конференции «Теоретическая физика и математика мозга: междисциплинарные контакты».
Первый день конференции проходил в Ломоносовском корпусе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, второй – в Сколковском институте науки и технологий. Организаторами мероприятия выступили – Константин Анохин (Институт перспективных исследований мозга МГУ), Александр Горский (Институт проблем передачи информации РАН), Юрий Котелевцев (Центр нейробиологии и восстановления мозга Сколтех) и Сергей Нечаев (Центр Понселе).
Открыл международную встречу ученых один из инициаторов конференции, академик РАН, директор Института перспективных исследований мозга МГУ Константин Анохин.
«Я могу сказать, что исследование мозга и его функций – одна из самых интригующих интеллектуальных задач современной науки. Мы до сих пор не имеем удовлетворительной теории мозга. Она обязана объяснить те его функции, которые веками интересуют человечество – память, интеллект, разум, сознание. Теоретическая физика и математика мозга будут играть ключевую роль в разработке этой фундаментальной теории», – отметил академик РАН.
Так, второй докладчик на конференции, ведущий научный сотрудник Института проблем передачи информации РАН Александр Горский подмечает, что «ситуация в нейронауке напоминает ситуацию с физикой элементарных частиц в 60-е годы прошлого столетия. Объем экспериментальных данных в нейронауке быстро растет и спектр задач, стоящих перед теоретиками, широк – от динамики многослойных функциональных сетей мозга до количественного описания сознания».
Также на встречу с коллегами для обмена профессиональным опытом и наблюдениями в Москву приехали математики, физики-теоретики, биофизики, нейрофизиологи-клиницисты из Великобритании, США, Германии, Франции и других мировых держав.
Дискуссии продолжались два дня, и центральными вопросами для обсуждения на пленарных заседаниях стали – проблемы мозга как критической системы, геометрические и динамические свойства сетей мозга, информационные и энтропийные аспекты функционирования мозга, изучение отображений коннектома в пространство стимулов, коннектом как статистическая система и его связь с другими направлениями исследований сложных распределенных систем.
