В вашем браузере отключен JavaScript. Будет показана упрощенная версия сайта, в которой могут отсутствовать многие функции.

Материалы партнера «Российская академия наук», страница 491

3886

Древний морской ящер лусхан родом из Поволжья стал одним из наиболее хорошо исследованных плиозавров на планете благодаря группе ученых из России, Великобритании и Бельгии    

Автор Анастасия Жукова
15677

Сессия будет проходить 30 ноября с 15:30 до 17:00 в парке науки и искусства «Сириус»

Разместил Никита Ланской
6441

29 ноября, в день памяти академика Владимира Евгеньевича Фортова, возглавлявшего РАН в 2013-2017 г. , состоялась премьера фильма о горной вершине, ныне носящей его имя

Разместил Никита Ланской
4665

Вызовы, стоящие перед отечественной фундаментальной наукой, обсудили участники сессии «О роли фундаментальных научных исследований в научно-технологическом развитии страны» 29 ноября

Корреспондент Анастасия Жукова
1814

29 ноября в МИА «Россия сегодня» прошло заседание Научного совета РАН «Науки о жизни», посвященное проблеме антибиотикорезистентности

1793

29 ноября в МИА «Россия сегодня» прошло заседание Научного совета РАН «Науки о жизни», посвященное проблеме антибиотикорезистентности

4191

Глава РАН рассказал об обратной стороне развития искусственного интеллекта

2692

29 ноября в 13.00 прошло онлайн-заседание Научного совета РАН «Науки о жизни». Ученые обсудили новую стратегии борьбы с бактериями, устойчивыми к антибиотикам»

3969

Новый материал отлично справляется с поглощением нефти и нефтепродуктов как на суше, так и на поверхности водоемов и может использоваться повторно 

Автор Анастасия Жукова
14935

Сессия будет проходить 29 ноября с 11:45 до 13:15 в парке науки и искусства «Сириус»

Разместил Никита Ланской

Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.

Партнеры

Показать всех

Наше мобильное приложение

Мы в соцсетях

Недавнее

Лекции

Кликните, чтобы начать просмотр видео
18098

Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов

Смотреть все