Депрессивное расстройство ― бич современной цивилизации. К началу 2023 г. число страдающих от депрессии составило около 280 млн человек, или 3,8% населения планеты. Опасность ситуации состоит в том, что люди с этим психическим отклонением не всегда трезво оценивают свое самочувствие и могут пропустить момент, когда необходимо срочно обратиться к врачу. Поэтому так ценно новое изобретение специалистов Первого МГМУ им. И.М. Сеченова ― технология, позволяющая распознавать депрессию по речи.
Полезная программа обнаруживает депрессию по голосу человека с высокой точностью, которая здесь действительно необходима. Если учитывать, что один из основных симптомов депрессивного расстройства ― подавленность, апатия, утрата интереса к жизни, очевидно, что страдающий от него индивид может списать происходящее на лень или усталость и упустить этап, когда от проблемы можно избавиться на ранней стадии.
Деталями разработки специалисты Сеченовского университета поделились с «Газетой.ру». Новая технология основана на искусственном интеллекте (ИИ), который обучен различать речь больных и здоровых людей по разнообразным признакам. В их числе — как «технические» характеристики (высота голоса, быстрота говорения и наличие пауз), так и содержание речи.
Специалисты отмечают, что пациенты, страдающие от депрессии, говорят медленнее и с другой интонацией, нежели здоровые люди. Определить состояние говорящего можно и по эмоциональной окраске его речи, которую выдает частое использование позитивных или негативных слов: например, «солнце» и «радость» или «боль» и «смерть».
Точность технологии неудивительна: как передает Министерство здравоохранения, лежащий в основе программы алгоритм ИИ «тренировали» на основе данных о речи реальных пациентов с депрессией из Университетской клинической больницы № 3.
Разработку планируется положить в основу приложения для смартфона, которое будет помогать пользователям самостоятельно определять у себя депрессивное расстройство. По сообщению пресс-службы Сеченовского университета, которое передало «РИА Новости», к работе над технологией специалисты приступили еще летом 2022 г. в ответ на тревожные события последних лет: на фоне пандемии и накаливания международной обстановки число обращений за помощью к психологам и психиатрам выросло до беспрецедентного уровня.
Чтобы проверить себя на наличие депрессии, пользователям приложения достаточно будет выполнить несколько заданий, в том числе ― зачитать отрывки текстов. В общей сложности тест займет не более десяти минут. Далее программа проанализирует собранную информацию и выдаст результат. Что удобно, если итоги проверки окажутся неутешительными, пациенту не придется самостоятельно разбираться с поиском нужного специалиста и записью на прием: предполагается, что при подозрении на депрессию приложение само направит пользователя на консультацию к врачу.
В настоящее время готовая программа тестируется на контрольной группе пациентов и уже радует разработчиков впечатляющими результатами.
Идея диагностировать депрессию по голосу активно рассматривается учеными разных стран. Например, в 2019 г. в журнале BMC Psychiatry были опубликованы результаты международного китайско-американского исследования Acoustic differences between healthy and depressed people: a cross-situation study («Звуковые различия между здоровыми людьми и людьми с депрессией: межситуационное исследование»). Проанализировав речь здоровых и страдающих от депрессии испытуемых, специалисты пришли к выводу, что важные «звоночки» психического расстройства, на которые стоит обратить внимание при говорении, ― тихая речь без интонации и слабо звучащий низкий голос. Вероятно, на эти показатели также ориентируется программа, разработанная в Сеченовском университете.
Изменение голоса человека при депрессии вполне объяснимо: это расстройство психики сопряжено с нарушением правильной работы мозга и снижением тонуса мышц, из-за чего речь затрудняется и становится слабее и тише.
Хотя мысль обнаруживать у пациентов депрессию по голосу озвучивалась и ранее, разработанная в России программа уникальна.
«Аналогов такому алгоритму в России и мире пока нет», ― сообщил «Газете.ру» автор впечатляющего изобретения ― психотерапевт Университетской клиники, ассистент кафедры психиатрии и психосоматики Первого МГМУ им. И.М. Сеченова кандидат медицинских наук Дмитрий Сергеевич Петелин.
Специалист подчеркнул, что окончательно подтвердить наличие у пациента депрессии сможет только врач при живом общении. Однако программа облегчит людям возможность быстрого обнаружения психологических проблем и позволит им вовремя обратиться за помощью.
Быстрая реакция при лечении депрессии играет огромную роль: в случае невнимания человека к своему здоровью психическое расстройство может оказаться в прямом смысле смертельным. По данным ВОЗ, в год самоубийства совершают более 700 тыс. жителей Земли. А скольких из них могло бы спасти своевременное обращение к врачу?
В неспокойной современной обстановке возможность самостоятельно отслеживать свое внутреннее состояние крайне актуальна. Столкнуться с депрессией могут не только люди напряженных профессий, для которых ценна каждая минута свободного времени, а забота о душевном равновесии нередко оказывается не на первом месте, но и спокойные домоседы. Настоящим подарком для таких пользователей станет появление заботливого «карманного помощника», который поможет им быстро и легко оценить свое психическое здоровье и при необходимости вовремя записаться на консультацию с проверенным специалистом.
Автор Анастасия Жукова
Источники
Газета.ру (со ссылкой на Первый МГМУ им. И.М. Сеченова). Найден способ диагностировать психические расстройства по голосу
ВОЗ. Депрессивное расстройство (депрессия)
BMC Psychiatry. Wang, J., Zhang, L., Liu, T. et al. Acoustic differences between healthy and depressed people: a cross-situation study
Министерство здравоохранения РФ. В Сеченовском университете Минздрава России разработали алгоритм, распознающий депрессию по анализу речи
Радио SPUTNIK (со ссылкой на РИА Новости). Российские ученые научили искусственный интеллект выявлять депрессию
Источник изображения на главной странице: everythingpossible / Фотобанк123RF
Источник изображения на превью: armmypicca / Фотобанк 123RF
Источники изображений в тексте: Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения РФ, everythingpossible / Фотобанк123RF