Специалисты из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» с помощью методов машинного обучения разработали специальную модель, которая позволит повысить эффективность тренировочного процесса. Результаты работы опубликованы в научном журнале Biomedical Signal Processing and Control.

 

Чтобы организм был выносливым, профессиональные спортсмены должны постоянно повышать анаэробный порог — самый высокий уровень интенсивности, который можно выдерживать в течение длительного времени без накопления в крови молочной кислоты, большое количество которой снижает общее физическое состояние. Однако точное определение этого уровня - сложная задача, поскольку он зависит от физиологических особенностей конкретного спортсмена и методов подготовки, используемых тренерским составом.

Использовав данные, собранные специалистами Научно-исследовательского института гигиены, профпатологии и экологии человека и Северо-Западного государственного медицинского университета имени И. И. Мечникова,  ученые ЛЭТИ построили прогностическую модель. Для достижения максимально возможной точности анализа они применили четыре различных метода машинного обучения и специальный пояснительный алгоритм LIME.

В итоге, появилась возможность определять количественные физиологические показатели, ограничивающие повышение анаэробного порога в ходе тренировок.

«Разработанная модель определения анаэробного порога позволяет выявлять закономерности, влияющие на результат теста, и, как следствие, прогнозировать ход тренировочного процесса, чтобы спортсмен действовал эффективно без недоработок или переработок, и выходил на соревнования на пике формы», – пояснил доцент кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дмитрий Каплун.