Материалы портала «Научная Россия»

0 комментариев 548

Нейросеть научилась различать породы деревьев

Ученые из Сколтеха разработали алгоритм, распознающий породы деревьев на спутниковых фотографиях

Ученые из Сколтеха разработали алгоритм, распознающий породы деревьев на спутниковых фотографиях. Результаты работы опубликованы в журнале  IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.

Название изображения

Определение пород леса важно для эффективного лесопользования и контроля лесных массивов. Применение спутниковых данных позволяет решать эту задачу быстрее и экономичнее других способов. Такой подход не требует наземных наблюдений в удаленных и обширных регионах.

Исследователи из Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных CDISE и Космического центра Сколтеха применили нейросетевой подход для автоматизации определения преобладающих пород по снимкам высокого и среднего пространственного разрешения. Использование иерархической модели классификации, а также дополнительных материалов (таких как высота растительного покрова) позволило существенно повысить качество предсказаний и обеспечить большую устойчивость алгоритма для его практического применения. 

«Сервисы на основе разработанной технологии могут быть востребованы коммерческими компаниями, выполняющими работы по таксации лесных участков, конечным потребителем которых являются лесозаготовители и лесопереработчики, а также ведомственные организации лесной отрасли для количественной и качественной оценки древесных ресурсов на арендованных территориях. Также наш подход может быть использован для экспресс-оценки инвестиционной привлекательности лесных участков на малоосвоенных лесных территориях», – поясняет первый автор работы, аспирантка Сколтеха Светлана Илларионова.​

Разработанные алгоритмы планируется интегрировать в платформу Геоалерт для автоматизации производства материалов лесоустройства, реализуемых с помощью специализированного ПО Парма-ГИС (http://parmagis.ru/)

 

Иллюстрация: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.

"Структура иерархической модели классификации" /"Hierarchical model structure"

 

Источник информации и фото: Сколтех

Сколтех лесные территории нейросетевой подход породы деревьев

Назад

Социальные сети

Комментарии

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий

Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.