Большую серую сову долгое время считали дозорным дикой природы Аляски, следящим за заснеженными лесами на севере до хребта Брукс, вдали от людей. В исследовании, опубликованном в журнале Nature Scientific Reports, группа ученых из Университета Аляски в Фэрбенксе опровергает мнение о том, что эта культовая птица, известная как призрак Севера, живет вдали от городов, поселков и других признаков плотности населения.
«Нам нравится думать, что дикая природа, особенно на Аляске, существует в нетронутой человеком дикой местности. Компьютерное моделирование с использованием данных, находящихся в открытом доступе, показало, что на самом деле совы собираются в гораздо более густонаселенных районах вблизи искусственных сооружений», – говорит Фальк Хюттманн, профессор дикой природы и экологии в Институте арктической биологии.
Недостаток научных данных способствовал возникновению мифа о том, что эти птицы неуловимы и окутаны тайной. Их латинское название, Strix nebulosa, играет на ассоциации с колдовством. Strix означает издавать пронзительные звуки, а nebulosa – туман или дымка.
«Это не последнее слово в изучении ассоциаций между видами и средой обитания, но оно дает гораздо более целостное представление о том, где и в каких условиях живут совы. Мы видим, что придерживаться традиционных представлений и мифов о дикой природе не совсем верно с научной точки зрения», – говорит Хюттманн.
Исследование проводилось с помощью моделирования искусственного интеллекта, которому было дано более 100 предикторов – переменных параметров окружающей среды для конкретных мест, таких как количество морозных дней в году и расстояние до следов деятельности человека; города, поселки, взлетно-посадочные полосы, дороги и даже трансаляскинский нефтепровод. В сочетании с общедоступными базами данных биоразнообразия моделирование позволило определить наиболее подходящие места обитания совы.
Программное обеспечение Oracle, использованное в исследовании, может быть полезно и для моделирования популяций других животных, многие из которых остаются неоцененными или даже неизвестными. «Это первый случай, когда система компьютерного моделирования была использована для такого специфического прогнозирования, потому что нам просто не хватало вычислительных мощностей», – сказал Хюттман.
Ученые также использовали программу Random Forest, широко распространенный алгоритм машинного обучения, чтобы сделать выводы на основе предикторов.
Большие серые совы – одни из самых высоких. Они обитают в центральной части Аляски и Канады. За пределами Северной Америки совы обитают в Сибири, на Дальнем Востоке, в Литве, Казахстане, Монголии, Маньчжурии и северо-восточном Китае.
[Фото: ru.123rf.com]
