В вашем браузере отключен JavaScript. Будет показана упрощенная версия сайта, в которой могут отсутствовать многие функции.

Материалы партнера «Национальный исследовательский Томский государственный университет», страница 9

1990

Программное обеспечение поможет выявлять проблемные зоны полей и позволит значительно повысить объемы урожая

2030

Отечественный силикагель для автомобильных шин отличается от аналогов использованием дешевого сырья и менее энергозатратным производством

Корреспондент Никита Ланской
2560

Ученые отработали технологию синтеза вещества, входящего в основу гелей для стирки, порошков и других моющих средств

Корреспондент Никита Ланской
2100

Учёные ТГУ проводят геномные исследования, которые помогут нейтрализовать переносчиков возбудителей опасных инфекций – комаров и клещей и защитят население от распространения таких опасных заболеваний, как клещевой энцефалит и малярия

Разместила Наталья Сафронова
1667

Международный коллектив ученых из России, Монголии, Китая, Кореи и Казахстана исследовал более 300 малоизученных и редких видов растений Алтая, многие из которых относятся к эндемикам

Разместила Наталья Сафронова
2519

Ученые ТПУ вместе с зарубежными коллегами создали антибактериальный материал на основе наноуглерода. Он способен преодолевать "самозащиту" патогенов

Автор Диана Энгельгардт
2401

Согласно исследованиям, причиной болезни вымерших млекопитающих стала неблагоприятная геохимическая среда

Автор Диана Энгельгардт
4387

Это позволит ускорить возвращение пациентов к нормальной жизни

2013

Об этом сообщил заместитель председателя правительства Дмитрий Чернышенко

1957

Это может привести к изменению режимов речного стока и биогеохимического состава атмосферы и речных вод

Автор Максим Майоров

Информация предоставлена Информационным агентством "Научная Россия". Свидетельство о регистрации СМИ: ИА № ФС77-62580, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций 31 июля 2015 года.

Партнеры

Показать всех

Наше мобильное приложение

Мы в соцсетях

Недавнее

Лекции

Кликните, чтобы начать просмотр видео
16243

Как методы машинного обучения решают задачи автоматического анализа тональности текстов

Смотреть все