Исследование «Лучшие практики адаптации к природно-климатическим рискам в России» на географическом факультете Высшей школы экономики началось в 2024 году. Одним из важных этапов стала разработка базы данных опасных природных явлений по всей территории России. Она формируется по материалам из открытых источников — новостных публикаций из федеральных и региональных СМИ, региональных сайтов МЧС, каналов органов власти разных уровней в социальных сетях. Это огромный объем информации, который крайне сложно обработать вручную. Поэтому научные сотрудники географического факультета создали алгоритм на основе генеративной языковой модели (GPT), которая сможет обрабатывать это быстро и с высокой точностью.
Новостные публикации в качестве основы для базы данных были выбраны неслучайно. По словам одного из авторов проекта, научного сотрудника Риск-офиса Центра геоданных Факультета географии и геоинформационных технологий ВШЭ Анны Деркачевой, существующие сейчас базы данных зачастую не учитывают события небольшого масштаба, которые в будущем, однако, могут обернуться серьезными рисками.
«Ведение многих похожих баз, а также попадание в статистику МЧС, подразумевает преодоление некоторой планки ущерба. Если дорогу каждый год засыпает лавинами, но нет, условно, раздавленных машин, эта проблема может не фигурировать в статистике и отчетах, лавинную защиту не финансируют и не прописывают в KPI. Сейчас регионы России обновляют свои планы адаптации к изменениям климата, и это правильный момент, чтобы собрать фактический материал про себя, чтобы эффективно расставить приоритеты», — сказала Анна Деркачева.
Новый алгоритм способен обрабатывать 1000 текстов в час. В рамках пилотного проекта он проанализировал более 8 млн публикаций, из них извлек более 50 тыс. новостных сообщений, касающихся природных катаклизмов. После извлечения алгоритм автоматически группирует сообщения об одном и том же события и наносит их на карту. Так, из этих 50 тыс. новостных сообщений удалось выявить около 30 тыс. разных событий.
База данных на основе информации из открытых источников станет отправной точкой для исследования. В дальнейшем на ее основе планируется создать базу риск-профилей и карту вероятностей возникновения опасных ситуаций на уровне муниципальных образований. Следующим шагом должна стать база на основе нормативных документов, включающих в себя конкретные рекомендации по мерам в случае возникновения опасной ситуации. Конечным результатом предполагается объединенная справочная система, в которой будут указаны природные риски и рекомендации по мерам противодействия для каждого конкретного региона.
Источники: https://www.hse.ru/news/priority/1062688963.html
Изображение: believeinme33 / ru.123rf.com
