Материалы по тегу «Искусственный интеллект», страница 22

Исследователи научили микророботов плавать с помощью глубокого обучения с подкреплением. Микропловцы смогли переключаться между различными двигательными маневрами в разных ситуациях, чтобы самим перемещаться к любой цели.

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова и Фонд развития науки и образования «Интеллект» объявили о старте нового приема заявок в рамках конкурса для аспирантов

В ней сочетаются технологии дистанционного зондирования Земли и искусственного интеллекта

Ученые Пермского Политеха с коллегами из Германии предложили новый подход, с помощью которого можно повысить качество ответов диалоговых систем более чем на 19%

17 июня на ПМЭФ-2022 обсудили перспективы применения искусственного интеллекта. 

Она позволяет за несколько секунд получить в максимально удобном и понятном формате расшифровку рукописей Петра Первого 

Новое исследование показывает, что искусственный интеллект может отслеживать состояние коралловых рифов, изучая «песню рифа».

Инструмент искусственного интеллекта смог предсказать, у кого разовьется рак поджелудочной железы. ИИ анализировал снимки КТ за годы до того, как пациентам поставили диагноз.

Интеллектуальная платформа исключает несчастные случаи в энергетических хозяйствах предприятий из-за аварий и повреждений силовых трансформаторов и прогнозирует безаварийный срок эксплуатации высоковольтного оборудования

Система будет учитывать индивидуальные характеристики пациента и поможет врачу подобрать полностью индивидуальный, оптимальный для конкретного пациента курс лечения

Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали и апробировали специализированную виртуальную среду, направленную на диагностику и оценку уровня профмастерства борцов вольного стиля

Ученые Пермского Политеха научили искусственный интеллект решать сложные задачи выбора на множестве альтернатив с помощью интуиции

Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали новые методы анализа выживаемости, основанные на алгоритмах рекурсивного разбиения с использованием взвешенных Log-rank критериев